Recent advances in designing conductive hydrogels for flexible electronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flexible electronics have emerged as an exciting research area in recent years, serving as ideal interfaces bridging biological systems and conventional electronic devices. Flexible electronics can not only collect physiological signals for human health monitoring but also enrich our daily life with multifunctional smart materials and devices. Conductive hydrogels (CHs) have become promising candidates for the fabrication of flexible electronics owing to their biocompatibility, adjustable mechanical flexibility, good conductivity, and multiple stimuli‐responsive properties. To achieve on‐demand mechanical properties such as stretchability, compressibility, and elasticity, the rational design of polymer networks via modulating chemical and physical intermolecular interactions is required. Moreover, the type of conductive components (eg, electron‐conductive materials, ions) and the incorporation method also play an important role in the conductivity of CHs. Electron‐CHs usually possess excellent conductivity, while ion‐CHs are generally transparent and can generate ion gradients within the hydrogel matrices. This mini review focuses on the recent advances in the design of CHs, introducing various design strategies for electron‐CHs and ion‐CHs employed in flexible electronics and highlighting their versatile applications such as biosensors, batteries, supercapacitors, nanogenerators, actuators, touch panels, and displays. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».