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Enregistrement W3016001723 · doi:10.3390/agronomy10040529

Impacts of Smooth Pigweed (Amaranthus hybridus) on Cover Crops in Southern Ontario

2020· article· en· W3016001723 sur OpenAlexafffundabout
Heather VanVolkenburg, Frédérique C. Guinel, Liette Vasseur

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityBrock University
Organismes subventionnairesBrock UniversityGovernment of OntarioOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceWilfrid Laurier University
Mots-clésAmaranthus hybridusShootCichoriumRaphanusDry weightGerminationLolium multiflorumBiologyAgronomyCover cropAllelopathyWeedHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amaranthus hybridus is a noxious weed in Ontario, with demonstrated allelopathic properties that can lead to decreased agricultural production. We tested the germination and growth of five cover crop species exposed to A. hybridus extracts, and to dried or fresh materials in soil. A germination index was calculated, and the dry weight of plant organs were measured to quantify responses to treatments. All species had reduced germination (≤29%) in 100% extract. Trifolium pratense had significant root weight reductions in extract (52%) and dried (72%) treatments, whereas shoot weight only decreased (48%) in dried treatment. Medicago sativa shoot weight decreased (52%) in 20g fresh treatment, while root weight decreased (62%) in dried treatment. Shoot weight of Raphanus sativus increased (32%) at mid-extract concentrations, while root weight increased (33%) only with dried treatment; however, both its shoot and root weight decreased (>40%) in fresh treatment. Only the shoot weight of Lolium multiflorum increased (41% in 75% extract and 55% in dried treatment). Both Cichorium intybus shoot and root weights decreased (~50%) in fresh treatment. Crop responses to A. hybridus are complex, and material and species-dependant. Further testing in the field may provide a more comprehensive understanding of how to improve the management of A. hybridus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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