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Enregistrement W3016011246 · doi:10.3847/1538-4357/abb1a8

Simultaneous X-Ray and Radio Observations of the Repeating Fast Radio Burst FRB ∼ 180916.J0158+65

2020· article· en· W3016011246 sur OpenAlexaffabout
Paul Scholz, Amanda M. Cook, Marilyn Cruces, J. W. T. Hessels, V. M. Kaspi, Walid A. Majid, Arun Naidu, Aaron B. Pearlman, L. G. Spitler, Kevin Bandura, Mohit Bhardwaj, Tomás Cassanelli, Pragya Chawla, B. M. Gaensler, Deborah C. Good, Alexander Josephy, R. Karuppusamy, A. Keimpema, A. Yu. Kirichenko, Franz Kirsten, J. Kocz, Calvin Leung, B. Marcote, Kiyoshi W. Masui, Juan Mena-Parra, Marcus Merryfield, Daniele Michilli, C. J. Naudet, Kenzie Nimmo, Ziggy Pleunis, Thomas A. Prince, Masoud Rafiei-Ravandi, Mubdi Rahman, Kaitlyn Shin, Kendrick M. Smith, I. H. Stairs, Shriharsh P. Tendulkar, K. Vanderlinde

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsPerimeter InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFast radio burstAstrophysicsX-rayAstronomyPhysicsComputer scienceOpticsNeutron star

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report on simultaneous radio and X-ray observations of the repeating fast radio burst source FRB 180916.J0158+65 using the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME), Effelsberg, and Deep Space Network (DSS-14 and DSS-63) radio telescopes and the Chandra X-ray Observatory. During 33 ks of Chandra observations, we detect no radio bursts in overlapping Effelsberg or Deep Space Network observations and a single burst during CHIME/FRB source transits. We detect no X-ray events in excess of the background during the Chandra observations. These non-detections imply a 5σ limit of <5 × 10−10 erg cm−2 for the 0.5–10 keV fluence of prompt emission at the time of the radio burst and 1.3 × 10−9 erg cm−2 at any time during the Chandra observations. Given the host-galaxy redshift of FRB 180916.J0158+65 (z ∼ 0.034), these correspond to energy limits of <1.6 × 1045 erg and <4 × 1045 erg, respectively. We also place a 5σ limit of <8 × 10−15 erg s−1 cm−2 on the 0.5–10 keV absorbed flux of a persistent source at the location of FRB 180916.J0158+65. This corresponds to a luminosity limit of <2 × 1040 erg s−1. Using an archival set of radio bursts from FRB 180916.J0158+65, we search for prompt gamma-ray emission in Fermi/GBM data but find no significant gamma-ray bursts, thereby placing a limit of 9 × 10−9 erg cm−2 on the 10–100 keV fluence. We also search Fermi/LAT data for periodic modulation of the gamma-ray brightness at the 16.35 days period of radio burst activity and detect no significant modulation. We compare these deep limits to the predictions of various fast radio burst models, but conclude that similar X-ray constraints on a closer fast radio burst source would be needed to strongly constrain theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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