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Enregistrement W3016022220 · doi:10.1016/j.cjco.2020.04.003

Cardiovascular Collapse in COVID-19 Infection: The Role of Venoarterial Extracorporeal Membrane Oxygenation (VA-ECMO)

2020· review· en· W3016022220 sur OpenAlexaff
Justin Chow, Anhar Alhussaini, Oscar Calvillo‐Argüelles, Filio Billia, Adriana Luk

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationMedicineCardiogenic shockMyocarditisCardiologyInternal medicineMyocardial infarctionHeart failureFulminantIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) has been associated with cardiovascular complications, including acute cardiac injury, heart failure, and cardiogenic shock (CS). The role of venoarterial extracorporeal membrane oxygenation (VA-ECMO) in the event of COVID-19-associated cardiovascular collapse has not been established. We reviewed the existing literature surrounding the role of VA-ECMO in the treatment of coronavirus-related cardiovascular collapse. COVID-19 is associated with a higher incidence of cardiovascular complications compared with previous coronavirus outbreaks (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus and Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus). We found only 1 case report from China in which COVID-19-associated fulminant myocarditis and CS were successfully rescued using VA-ECMO as a bridge to recovery. We identified potential clinical scenarios (cardiac injury, myocardial infarction with and without obstructive coronary artery disease, viral myocarditis, and decompensated heart failure) leading to CS and risk factors for poor/uncertain benefit (age, sepsis, mixed/predominantly vasodilatory shock, prothrombotic state or coagulopathy, severe acute respiratory distress syndrome, multiorgan failure, or high-risk prognostic scores) specific to using VA-ECMO as a bridge to recovery in COVID-19 infection. Additional considerations and proposed recommendations specific to the COVID-19 pandemic were formulated with guidance from published data and expert consensus. A small subset of patients with cardiovascular complications from COVID-19 infection may progress to refractory CS. While accepting that resource scarcity may be the overwhelming concern for healthcare systems during this pandemic, VA-ECMO can be considered in highly selected cases of refractory CS and echocardiographic evidence of biventricular failure. The decision to initiate this therapy should take into consideration the availability of resources, perceived benefit, and risks of transmitting disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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