Revisiting Proinsulin Processing: Evidence That Human β-Cells Process Proinsulin With Prohormone Convertase (PC) 1/3 but Not PC2
Notice bibliographique
Résumé
Insulin is first produced in pancreatic β-cells as the precursor prohormone proinsulin. Defective proinsulin processing has been implicated in the pathogenesis of both type 1 and type 2 diabetes. Though there is substantial evidence that mouse β-cells process proinsulin using prohormone convertase 1/3 (PC1/3) and then prohormone convertase 2 (PC2), this finding has not been verified in human β-cells. Immunofluorescence with validated antibodies revealed that there was no detectable PC2 immunoreactivity in human β-cells and little PCSK2 mRNA by in situ hybridization. Similarly, rat β-cells were not immunoreactive for PC2. In all histological experiments, PC2 immunoreactivity in neighboring α-cells acted as a positive control. In donors with type 2 diabetes, β-cells had elevated PC2 immunoreactivity, suggesting that aberrant PC2 expression may contribute to impaired proinsulin processing in β-cells of patients with diabetes. To support histological findings using a biochemical approach, human islets were used for pulse-chase experiments. Despite inhibition of PC2 function by temperature blockade, brefeldin A, chloroquine, and multiple inhibitors that blocked production of mature glucagon from proglucagon, β-cells retained the ability to produce mature insulin. Conversely, suppression of PC1/3 blocked processing of proinsulin but not proglucagon. By demonstrating that healthy human β-cells process proinsulin by PC1/3 but not PC2, we suggest that there is a need to revise the long-standing theory of proinsulin processing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».