Pelatihan Pengelolaan Website, Media Sosial, dan Google my Business di Kintamani Edelweiss Park
Notice bibliographique
Résumé
Kintamani Edelweiss Park merupakan salah satu Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis) di Lingkungan Caldera Batur tepatnya di Kaki Gunung Batur Kecamatan Kintamani, Kabupaten Bangli Provinsi Bali. Kintamani Edelweiss Park beranggotakan masyarakat lokal yang sebagian besar merupakan pelaku wisata. Tempat ini dibentuk sebagai alternatif bagi wisatawan selain menikmati Mount Batur and Lake View, Mount Batur Trekking, dan Natural Hot Spring, wisatawan juga bisa menikmati Edelweiss Park yang berlatar belakang Gunung dan Danau Batur. Mitra ini dipilih sejalan dengan Visi dan Misi STMIK STIKOM Indonesia yaitu mendukung perkembangan industri pariwisata melalui pemanfaatan teknologi informasi. PKM ini bertujuan membantu meningkatkan kunjungan wisata ke Bali, meningkatkan perekonomian masyarakat dari sektor pariwisata khususnya Bali Timur untuk pemerataan pembangunan seluruh kabupaten kota di Bali. Pada PKM ini telah diberikan sebuah website domain dan hosting selama satu tahun. Selain memberikan website, juga dilakukan program pelatihan pengelolaan website menggunakan Wordpress, pelatihan manajemen sosial media menggunakan Canva, serta pelatihan membuat listing bisnis di google menggunakan Google my business. Dengan adanya kegiatan PKM, saat ini mitra sudah memiliki website yang bisa diakses di www.kintamaniedelweisspark.com, akun Facebook dan Instagram. Selain itu mitra juga memiliki pengetahuan tentang manajemen website menggunakan wordpress, manajemen sosial media dengan canva serta listing bisnis di Google.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».