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Enregistrement W3016028986 · doi:10.1055/s-0040-1708035

Thrombo-Inflammation in Cardiovascular Disease: An Expert Consensus Document from the Third Maastricht Consensus Conference on Thrombosis

2020· article· en· W3016028986 sur OpenAlexaff
Elisa D’Alessandro, Christian Becker, Wolfgang Bergmeier, Christoph Bode, Joshua H. Bourne, Helena Brown, Harry R. Büller, Arina J. ten Cate‐Hoek, Vincent ten Cate, Yvonne J M van Cauteren, Hilaire Yam Fung Cheung, Audrey Cleuren, Daniëlle M. Coenen, Harry J.G.M. Crijns, Ilaria De Simone, Sophie Dólleman, Christine Espinola Klein, Delia I. Fernández, Lianne Granneman, Arnoud W.J. van ’t Hof, Peter K. Henke, Yvonne Henskens, Jingnan Huang, Lisa K. Jennings, Natalie J. Jooss, Mieke F.A. Karel, Danique van den Kerkhof, Frederikus A. Klok, Bram Kremers, Bernhard Lämmle, Avi Leader, Annika Lundström, Nigel Mackman, Pier Mannuccio Mannucci, Zahra Maqsood, Paola E. J. van der Meijden, Marc van Moorsel, Luis A. Morán, John Morser, Manouk van Mourik, Stefano Navarro, Raluca A. I. Neagoe, Renske H. Olie, Pauline van Paridon, Jens Posma, Isabella Provenzale, Pieter H. Reitsma, Billy Scaf, Leon J. Schurgers, Jaap Seelig, Agneta Siegbahn, Bob Siegerink, Oliver Soehnlein, Eva Soriano, Marcin A. Sowa, Henri M.H. Spronk, Robert F. Storey, Chukiat Tantiwong, Alicia Veninga, Xueqing Wang, Steve P. Watson, Jeff Weitz, Sacha Zeerleder, Hugo Ten Cate

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésMedicineInflammationThrombosisDiseaseVascular diseaseVenous thrombosisMyocardial infarctionStroke (engine)PathogenesisPlateletImmunologyIntensive care medicineCardiologyBioinformaticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thrombo-inflammation describes the complex interplay between blood coagulation and inflammation that plays a critical role in cardiovascular diseases. The third Maastricht Consensus Conference on Thrombosis assembled basic, translational, and clinical scientists to discuss the origin and potential consequences of thrombo-inflammation in the etiology, diagnostics, and management of patients with cardiovascular disease, including myocardial infarction, stroke, and peripheral artery disease. This article presents a state-of-the-art reflection of expert opinions and consensus recommendations regarding the following topics: (1) challenges of the endothelial cell barrier; (2) circulating cells and thrombo-inflammation, focused on platelets, neutrophils, and neutrophil extracellular traps; (3) procoagulant mechanisms; (4) arterial vascular changes in atherogenesis; attenuating atherosclerosis and ischemia/reperfusion injury; (5) management of patients with arterial vascular disease; and (6) pathogenesis of venous thrombosis and late consequences of venous thromboembolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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