Dual-Site-Mediated Hydrogenation Catalysis on Pd/NiO: Selective Biomass Transformation and Maintenance of Catalytic Activity at Low Pd Loading
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Creating a new chemical ecosystem based on platform chemicals derived from waste biomass has significant \nchallenges; catalysts need to be able to convert these highly functionalised molecules to specific target chemicals, \neconomical – not relying on large quantities of precious metals - and maintain activity over many cycles. Herein, we \ndemonstrate how Pd/NiO is able to direct the selectivity of furfural hydrogenation and maintain performance at low Pd \nloading by a unique dual-site mechanism. Sol-immobilization was used to prepare 1 wt% Pd nanoparticles supported on \nNiO and TiO2, with the Pd/NiO catalyst showing enhanced activity with a significantly different selectivity profile; Pd/NiO \nfavours tetrahydrofurfuryl alcohol (72%), whereas Pd/TiO2 produces furfuryl alcohol as the major product (68%). Density \nfunctional theory studies evidenced significant differences on the adsorption of furfural on both NiO and Pd surfaces. Based on this observation we hypothesised that the role of Pd was to dissociate hydrogen, with the NiO surface adsorbing furfural. This dual-site hydrogenation mechanism was supported by comparing the performance of 0.1 wt% Pd/NiO and 0.1 wt% Pd/TiO2. In this study, the 0.1 and 1 wt% Pd/NiO catalysts had a comparable activity, whereas there was a 10-fold reduction in performance for 0.1 wt% Pd/TiO2. When using TiO2 as the support the Pd nanoparticles are responsible for both hydrogen dissociation and furfural adsorption, and the activity is strongly correlated with the effective metal surface area. This work has significant implications for the upgrading of bio-derived feedstocks, suggesting alternative ways for promoting selective transformations and reducing the reliance on precious metals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle