Extrinsic Optical Fiber Pressure Sensor Based on F-P Cavity
Notice bibliographique
Résumé
Aiming at the problems of the in-situ stress monitoring sensor such as susceptibility to lightning strikes and low accuracy, this paper attempts to design one extrinsic pressure sensor based on the optical fiber sensing technology and F-P interferometer. To this end, it first introduces the structural design of the sensor, which is mainly composed of sensitive diaphragm, single-mode fiber and ceramic ring. The use of silver-plated diaphragms in the air cavity can increase the light reflectivity, thereby improving the monitoring accuracy; the insulating anti-electromagnetic interference material can make the sensor less susceptible to lightning strikes and reduce the risk of damage to the sensor due to lightning strikes. Then, the ANSYS simulation software was used to statically analyze the silverplated diaphragm of the sensor, and obtain the ideal radius and thickness values of the silver-plated diaphragm. Furthermore, to verify the accuracy and lightning protection performance of the extrinsic fiber pressure sensor based on F-P cavity in actual stress measurement, an in-situ stress monitoring experiment platform and a simulated lightning strike experiment platform were built. The pressure and temperature calibration experiments and sensor stress loading simulation showed that the sensor has a cavity length change sensitivity of 1677nm/MPa within 0-10MPa and a stress measurement resolution of 60Pa; compared with the common fiber grating method for in-situ stress measurement, the monitoring accuracy of the designed sensor has improved about 3 times; the lightning strike experiment found by using a lightning surge generator that the designed sensor has a stable operating and anti-lightning performance under the test voltage of 0.5kV. The research findings shed light on the further study of F-P cavity-based extrinsic fiber pressure sensor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».