Impact of visual merchandising on the purchase decision of consumers from retail stores in central Peru
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to determine the factors of Visual Merchandising on con-sumers’ purchase decision in retail stores in the districts of El Tambo and Huancayo, 2019. The study was carried out using the quantitative approach including the scientific method (general) and the deductive method (specific). In addition, the non-experimental - transversal - descriptive research design was used. The survey was used as a technique; applying two questionnaires, one for Visual Merchandising and the other for the purchase decision. The study sample was made up of 384 consumers aged between 20 and 60 years who went to retail stores in the districts of El Tambo and Huancayo and they were randomly selected for the application of the instrument. By means of the structural equation model, it was obtained that the organization of the outside of the business (OBA) had a significant influence on the cultural (p ≤ 0.05) and social (p ≤ 0.05) factors of the purchase decision; and a negative relation-ship with personal (p> 0.05) and psychological factors (p> 0.05). Regarding the organization of the interior of the business (OBI), it did not have any positive relationship with the purchase decision of the consumers of the retail stores surveyed (p> 0.05 for H5, H6, H7 and H8), due to the low knowledge that retailers have regarding the organization of the product at the point of sale. The environmental factors of the business (EFB) generated a positive impact on the cultural (p ≤ 0.05), personal (p ≤ 0.05) and psychological (p ≤ 0.05) purchase decision factors. However, they did not generate a positive impact on the social factor (p> 0.05) of the purchase decision (CSPD). It is concluded that the factors (exterior architecture, interior architecture, and atmosphere) of Visual Merchandising determine the purchase decision of consumers from retail stores in the central region of Peru (districts of El Tambo and Huancayo).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».