The Role of Poly(Methyl Methacrylate) in Management of Bone Loss and Infection in Revision Total Knee Arthroplasty: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Poly(methyl methacrylate) (PMMA) is widely used in joint arthroplasty to secure an implant to the host bone. Complications including fracture, bone loss and infection might cause failure of total knee arthroplasty (TKA), resulting in the need for revision total knee arthroplasty (rTKA). The goals of this paper are: (1) to identify the most common complications, outside of sepsis, arising from the application of PMMA following rTKA, (2) to discuss the current applications and drawbacks of employing PMMA in managing bone loss, (3) to review the role of PMMA in addressing bone infection following complications in rTKA. Papers published between 1970 to 2018 have been considered through searching in Springer, Google Scholar, IEEE Xplore, Engineering village, PubMed and weblinks. This review considers the use of PMMA as both a bone void filler and as a spacer material in two-stage revision. To manage bone loss, PMMA is widely used to fill peripheral bone defects whose depth is less than 5 mm and covers less than 50% of the bone surface. Treatment of bone infections with PMMA is mainly for two-stage rTKA where antibiotic-loaded PMMA is inserted as a spacer. This review also shows that using antibiotic-loaded PMMA might cause complications such as toxicity to surrounding tissue, incomplete antibiotic agent release from the PMMA, roughness and bacterial colonization on the surface of PMMA. Although PMMA is the only commercial bone cement used in rTKA, there are concerns associated with using PMMA following rTKA. More research and clinical studies are needed to address these complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle