Adaptive responses of histone modifications to resistance exercise in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training causes epigenetic changes in skeletal muscle, although it is unclear how resistance exercise (RE) affects histone modifications. The present study was carried out to investigate the effects of acute RE and RE training on gene expression profiles and histone modifications in human skeletal muscle. Healthy male adults were assigned to acute RE (n = 9, age = 20.5±4.3yr, BMI = 28.0±6.8kg/m2) or RE training (n = 21, age = 23.7±2.5yr, BMI = 24.2±2.7kg/m2) groups. Biopsy samples were obtained from the vastus lateralis muscle before and three hours after a single bout of acute RE, or 3-days after 10 weeks of RE training. RNA sequencing analysis revealed that 153 genes with GO terms including muscle development, stress response, metabolism, cell death, and transcription factor were significantly up-regulated (+291% vs. pre-acute RE) upon acute RE. Expressions of these genes were also greater (+9.6% vs. pre-RE training, p<0.05) in RE trained subjects. Significant up-regulation of acetylated histone 3 (H3) (+235%) and H3 mono-methylated at lysine 4 (+290%) and tri-methylated at lysine 27 (+849%), whereas down-regulation of H3.3 variant (-39%) distributions relative to total H3 were observed at transcriptionally activated loci after acute RE compared to pre-acute RE levels. Interestingly, the distribution of acetylated H3 was found to be up-regulated as compared to the level of total H3 after RE training (+40%, p<0.05). These results indicate that a single bout of RE drastically alters both gene expressions and histone modifications in human skeletal muscle. It is also suggested that enhanced histone acetylation is closely related to up-regulation of gene expressions after RE training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».