Mitigation strategies to reverse the rising trend of plastics in Polar Regions
Notice bibliographique
Résumé
Plastic marine pollution in the Arctic today illustrates the global distribution of plastic waste of all sizes traveling by wind and waves, entering food chains, and presenting challenges to management and mitigation. While currents move plastics from lower latitudes into the Arctic, significant waste is also generated by remote communities, as well as maritime activities, such as shipping, fishing and tourism, which are increasing their activities as seasonal sea ice diminishes. Mitigation strategies may include monitoring programs of plastic waste abundance and distribution, improved waste management in Arctic communities, Extended Producer Responsibility (EPR) to reverse the transport of waste plastics and packaging from remote communities, incentivized gear recovery of abandoned, lost and discarded fishing gear (ALDFG), gear tagging and tracking, and restricting tourism and employing "leave no trace" policies. Here we report how these mitigation strategies are employed in the Arctic to minimize plastic waste impacts, and move Arctic communities toward better materials management and circular economic practices. The evidence of harm from waste plastics exacerbated by the ubiquity of plastic marine pollution in all biomes, and the rapid reporting of ecological and social costs, together suggest that we know enough to act quickly to manage and mitigate plastics from all sources to the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».