Volunteers as members of the stroke rehabilitation team: a qualitative case study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinicians are facing increasing demands on their time, exacerbated by fiscal constraints and increasing patient complexity. Volunteers are an essential part of the many healthcare systems, and are one resource to support improved patient experience and a mechanism through which to address unmet needs. Hospitals rely on volunteers for a variety of tasks and services, but there are varying perceptions about volunteers' place within the healthcare team. This study aimed to understand the role of volunteers in stroke rehabilitation, as well as the barriers to volunteer engagement. DESIGN: A qualitative case study was conducted to understand the engagement of volunteers in stroke rehabilitation services within a complex rehabilitation and continuing care hospital in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: 28 clinicians, 10 hospital administrators and 22 volunteers participated in concurrent focus groups and interviews. Organisational documents pertaining to volunteer management were retrieved and analysed. RESULTS: While there was support for volunteer engagement, with a wide range of potential activities for volunteers, several barriers to volunteer engagement were identified. These barriers relate to paid workforce/unionisation, patient safety and confidentiality, volunteer attendance and lack of collaboration between clinical and volunteer resource departments. CONCLUSIONS: An interprofessional approach, specifically emphasising and addressing issues related to key role clarity, may mediate these barriers. Clarity regarding the role of volunteers in hospital settings could support workforce planning and administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».