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Enregistrement W3016059236 · doi:10.14283/jfa.2020.13

Multi-Component Exercise with High-Intensity, Free-Weight, Functional Resistance Training in Pre-Frail Females: A Quasi-Experimental, Pilot Study

2020· article· en· W3016059236 sur OpenAlexaff
Nick W. Bray, Graeme Jones, Kathy L. Rush, Charlotte Jones, Jennifer M. Jakobi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Frailty & Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIsometric exercisePhysical therapyGrip strengthPhysical medicine and rehabilitationFunctional trainingStrength trainingBalance (ability)Aerobic exercisePhysical strengthRandomized controlled trialLeg pressResistance trainingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: No study has performed an exercise intervention that included high-intensity, free-weight, functional resistance training, and assessed frailty status as an inclusion criteria and outcome measure via original, standardized tools, in pre-frail females. OBJECTIVES: Determine if the intervention strategy is not only feasible and safe, but can also improve frailty status, functional task performance, and muscle strength. DESIGN: Pilot, quasi-experimental. SETTING: Community. PARTICIPANTS: 20 older-adults with pre-frailty characteristics. INTERVENTION: 12-weeks (3 days/week, 45-60 minutes/session) of multi-component exercise, inclusive of aerobic, resistance, balance and flexibility exercises. The crux of the program was balance and resistance exercises, the latter utilized high-intensity, free-weight, functional resistance training. The control group maintained their usual care. MEASUREMENTS: 1) Feasibility and safety (dropout, adherence, and adverse event); 2) Frailty (Frailty Phenotype, Clinical Frailty Scale, and gait speed); 3) Functional task performance (grip strength and sit-to-stand time); and 4) Isometric and isotonic strength of the knee extensors and elbow flexors. RESULTS: No participants dropped out of the intervention or experienced an adverse event, and adherence averaged 88.3%. The exercise group became less frail, whereas the control group became more frail. There was a significant within-group improvement in exercise participants gait speed (p ≤ 0.01, +0.24 m/sec), grip strength (p ≤ 0.01, +3.9 kg), and sit-to-stand time (p ≤ 0.01, -5.0 sec). There was a significant within-group improvement in exercise participants knee extension isometric torque (p ≤ 0.05, +7.4 Nm) and isotonic velocity (p = ≤ 0.01, +37.5 ˚/sec). Elbow flexion isotonic velocity significantly declined within the control group (p ≤ 0.01, -20.2 ˚/sec) and demonstrated a significant between-group difference (p ≤ 0.05, 40.73 ˚/sec) post-intervention. CONCLUSIONS: The intervention strategy appears to be feasible and safe, and may also improve frailty status, functional task performance, and muscle strength. These results help calculate effect size for a future randomized controlled trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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