Fall/Fracture-Related Healthcare Costs and Their Association with Cumulative Anticholinergic Burden in People with Overactive Bladder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls/fractures are major causes of morbidity and mortality among older adults and the resulting health consequences generate a substantial economic burden. Risk factors are numerous and include overactive bladder (OAB) and anticholinergic use. OBJECTIVES: We aimed to estimate the impact of falls/fractures on all-cause healthcare resource utilization and costs, according to levels of cumulative anticholinergic burden, among individuals with OAB. METHODS: Among a US cohort of adults with OAB (identified based on medical claims for OAB or OAB-specific medications), the frequency of resource utilization (outpatients visits, medication use, and hospitalizations) was examined according to level of anticholinergic burden. Anticholinergic burden was assessed cumulatively using a published measure, and categorized as no, low, medium, or high. Resource utilization prior to and after a fall/fracture was compared. Generalized linear models were used to examine overall and incremental changes in healthcare resource utilization and costs by fall/fracture status, and annual costs were predicted according to age, sex, fall/fracture status, and level of anticholinergic burden. RESULTS: The mean age of the OAB cohort (n = 154,432) was 56 years, 68% were female, and baseline mean anticholinergic burden was 266.7 (i.e. a medium level of burden); a fall/fracture was experienced by 9.9% of the cohort. All estimates of resource utilization were higher among those with higher levels of anticholinergic burden, regardless of fall/fracture status, and higher for all levels of anticholinergic burden after a fall/fracture. Among those with a fall/fracture, the highest predicted annual costs were observed among those aged 66-75 years with high anticholinergic burden (US$22,408 for males, US$22,752 for females). CONCLUSIONS: Falls/fractures were associated with higher costs, which increased with increasing anticholinergic burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».