From more‐than‐human solidarity to multi‐species biographical value: insights from a veterinary school about ethical dilemmas in One Health promotion
Notice bibliographique
Résumé
This article features a partnership between a veterinary school and a charity that aims to enhance the wellbeing of low-income people. Through this partnership, the charity periodically hosts veterinary clinics for clients and their pets. Even as the veterinarians and veterinary students duly examine people's pets, these pop-up clinics aim to help people and their pets. Hence our analysis revolves around the ethics of 'more-than-human solidarity'. By 'more-than-human solidarity', we mean efforts to help others that either center on or that implicate non-human beings. To delve into the ethical and sociological implications of subsidised veterinary services, and to assist with program planning, we conducted several in-depth interviews with veterinarians. Most substantively, we found that the veterinary school's outreach clinics give rise to multi-species biographical value, which is prized as a pedagogical resource for veterinary students. The veterinarians whom we interviewed felt troubled by the extent to which the pop-up clinics ultimately benefited the veterinary school, but also by the shortage of subsidised veterinary services in the vicinity. Based on these interviews and our own reflections, we invite more scholarship on cultural, economic and political influences that shape the lives of human beings and non-human animals alike.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».