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Enregistrement W3016074420 · doi:10.5430/ijhe.v9n2p321

The Use of Debates as an Approach to Deliver the Course Entitled “The Impact of US Policy on Integration Processes in Europe in the Post-Bipolar Era”

2020· article· en· W3016074420 sur OpenAlexvenueno aff
Alina Yu. Korniienko

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationPsychologyAutonomyTest (biology)Quality (philosophy)Perspective (graphical)Mathematics educationCritical thinkingPedagogyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research was to identify how the use of a debate-based course delivery approach merged with a flipped classroom model influenced the students’ academic outcomes and motivation in relation to their intelligence type and how the sampled students perceived the course delivery approach and certain debate-related activities. Sampled students’ academic performance records, an evaluation survey to obtain students’ feedback on both the course delivery approach and the effectiveness of the activities like ‘Think-Pair-Share’, ‘Write-Pair-Share’, ‘Illogical story-telling’, ‘Treasure Hunt’, case-study, ‘One Minute Paper’, ‘Attitude/motivation test battery’ as intelligence type-based diagnostics of learners’ motivation, and a focus-group semi-structured interview were used as the instruments. SPSS 10.0.5 computer statistical package was used to process data. The use of debates to deliver the instructional content to the tertiary students can be considered a three-vector approach capable to bring a positive change to learning motivation, cognitive (intellectual) activity, self-esteem (self-efficacy) of a student and the overall quality of the vocational training system of the historians and lawyers-to-be. This study boosts the methodology of vocational training of the students majoring in humanities like History/Law in terms of fostering the 21st century-competencies and it adds a different perspective to the theory on relation between the type of intelligence and skills. This approach fosters learner autonomy and positive perception of challenging educational activities. It was found that it was prerequisite for the success of the above approach that there was a well-trained debate moderator, and debate-procedure-aware and trained students. The further research is needed in purposeful introduction of NLP training into the above model and examination its impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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