Psychometric properties of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in healthy participants aged 18–70
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a cognitive screen, available in three alternate versions. Aims of the current study were to examine the effects of age, education and intelligence on MoCA performance and to determine the alternate-form equivalence and test–retest reliability of the MoCA, in a group of healthy participants.Method: In 210 participants, two MoCA versions and an estimator for premorbid intelligence were administered at two time points.Results: Age, education and estimated premorbid intelligence correlated significantly with the total score (MoCA-TS) and the Memory Index Score (MoCA-MIS). Systematic differences between MoCA version 7.1 and alternate versions 7.2 and 7.3 were only found for the items animal naming, abstract reasoning and sentence repetition. Test–retest reliability of the MoCA-TS was good between 7.1 and 7.2 (ICC: 0.64) and excellent between 7.1 and 7.3 (ICC: 0.82). For the MoCA-MIS, coefficients were poor (ICC: 0.32) to fair (ICC: 0.48), respectively.Conclusion: Adequate norms are needed that take the effects of age, education and intelligence on MoCA performance into account. All three MoCA versions are largely equivalent based on MoCA-TS and the test–retest reliabilities show that this score is suitable to monitor cognitive change over time. Comparisons of the domain-specific scores should be interpreted with caution.Key pointsThe MoCA total score is a reliable cognitive measure.All three MoCA versions are largely equivalent.Age, education and intelligence are predictors of MoCA performance in healthy participants.Future studies should focus on collecting normative data for age, education and intelligence for use in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».