Alexithymia, empathy, negative affect and physical symptoms in patients with asthma
Notice bibliographique
Résumé
Although alexithymia has been found to be associated with physical symptoms in psychosomatic disorders such as asthma, mechanisms linking this association are unknown. However, affective alexithymic features may be associated with physical symptoms in the presence of deficits in affective characteristics such as low empathy and high negative affect. This study aimed to assess direct effects of alexithymic traits on physical symptoms and indirect effects of these subscales through empathy and negative affect (e.g. depressive, anxious and stress symptoms) by controlling for asthma severity in patients with asthma. Three hundred patients with asthma completed the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), the Basic Empathy Scale (BES), the Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21) and the Physical Symptoms Inventory (PSI). After controlling for asthma severity, the results showed that alexithymia subscales of the TAS-20 had no direct effects on physical symptoms, but the difficulty in identifying feelings (DIF) subscale of the TAS-20 was associated with affective empathy and negative affect. Affective empathy was significantly related to negative affect. Affective empathy and negative affect were associated with physical symptoms. The affective subscale of alexithymia on the TAS-20, that is DIF, indirectly affected physical symptoms through affective empathy and negative affect. Findings suggest that patients with asthma who have high levels of DIF may show high physical symptoms in the presence of low affective empathy and high negative affect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».