MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016091962 · doi:10.1177/0263775820915998

The struggle and (im)possibilities of decolonizing Latin American citizenship practices and politics in Toronto

2020· article· en· W3016091962 sur OpenAlexfundaboutno aff
Madelaine C. Cahuas

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American and Latino Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCitizenshipLatin AmericansCONTESTPoliticsGender studiesSociologyNarrativeContext (archaeology)White (mutation)Political scienceColonialismIdentity (music)HistoryLawAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the tensions racialized migrants negotiate when politically organizing and enacting citizenship within the context of the Canadian white settler state. I focus on the experiences of Latin Americans in Toronto and the politics surrounding a cultural celebration – Hispanic Heritage Month. While some Latin Americans sought to use this event to gain recognition and assert their belonging to Canadian society, others opposed its naming, objectives and organization, and opted to create an alternative celebration – the Latin-America History Collective’s Día de la Verdad/Day of Truth Rally. I demonstrate that the narratives and practices mobilized around Hispanic Heritage Month and Latin-America History Collective’s Rally reveal how different forms of migrant political organizing can internalize, reproduce and contest white settler colonial social relations. Overall, this paper aims to contribute to and complicate debates on the fraught nature of racialized migrants’ citizenship, politics and identity formation in Canada, by emphasizing the vast heterogeneity of Latin American communities and decolonizing possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0340,020
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironment and Planning D Society and SpaceMême sujetLatin American and Latino StudiesTravaux en français237 207