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Enregistrement W3016092380 · doi:10.1101/2020.04.12.036251

Differential localization patterns of pyruvate kinase isoforms in murine naïve, formative and primed pluripotent states

2020· preprint· en· W3016092380 sur OpenAlexaff
Joshua G. Dierolf, Andrew J. Watson, Dean H. Betts

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced pluripotent stem cellPKM2Warburg effectCell biologyBiologyEmbryonic stem cellReprogrammingGlycolysisChemistryMolecular biologyPyruvate kinaseCellBiochemistryMetabolismGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mouse embryonic stem cells (mESCs) and mouse epiblast stem cells (mEpiSCs) represent opposite ends of a pluripotency continuum, referred to as naïve and primed pluripotent states, respectively. These divergent pluripotent states differ in several ways including growth factor requirements, transcription factor expression, DNA methylation patterns, and metabolic profiles. Naïve cells employ both glycolysis and oxidative phosphorylation (OXPHOS), whereas primed cells preferentially utilize aerobic glycolysis, a trait shared with cancer cells referred to as the Warburg effect. Until recently, metabolism has been regarded as a by-product of cell fate; however, evidence now supports metabolism as being a driver of stem cell state and fate decisions. Pyruvate kinase muscle isoforms (PKM1 and PKM2) are important for generating and maintaining pluripotent stem cells (PSCs) and mediating the Warburg effect. Both isoforms catalyze the last step of glycolysis generating adenosine triphosphate and pyruvate, however, the precise role(s) of PKM1/2 in naïve and primed pluripotency is not well understood. The primary objective was to characterize the cellular expression and localization patterns of PKM1 and PKM2 in mESCs, chemically transitioned epiblast-like cells (mEpiLCs) representing formative pluripotency, and mEpiSCs using immunoblotting, flow cytometry and confocal microscopy. The results indicate that PKM1 and PKM2 are not only localized to the cytoplasm but also accumulate in differential subnuclear regions of mESC, mEpiLCs and mEpiSCs as determined by a quantitative, confocal microscopy colocalization employing orthogonal projections and airyscan processing. Importantly, we discovered that the subnuclear localization of PKM1/2 shifts during the transition from mESCs, mEpiLCs and mEpiSCs. We have also authenticated a new method of selecting formative pluripotency cells from naïve and primed populations using the cell surface markers SSEA1 and CD24. Finally, we have comprehensively validated the appropriateness and power of the Pearson’s correlation coefficient and Manders’ overlap coefficient for assessing nuclear and cytoplasmic protein colocalization in PSCs by immunofluorescence confocal microscopy. We propose that nuclear PKM1/2 assists with distinct pluripotency state maintenance and lineage priming by non-canonical mechanisms. These results advance our understanding of the overall mechanisms controlling naïve, formative and primed pluripotency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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