Openness, inclusion and self-affirmation: Indigenous knowledge in open knowledge projects
Notice bibliographique
Résumé
This paper is based on an action research project (Greenwood and Levin, 1998) conducted in 2016-2017 in partnership with the Atikamekw Nehirowisiw Nation and Wikimedia Canada. Built into the educational curriculum of a secondary school on the Manawan reserve, the project led to the launch of a Wikipedia encyclopaedia in the Atikamekw Nehirowisiw language. We discuss the results of the project by examining the challenges and opportunities raised in the collaborative process of creating Wikimedia content in the Atikamekw Nehirowisiw language. What are the conditions of inclusion of Indigenous and traditional knowledge in open projects? What are the cultural and political dimensions of empowerment in this relationship between openness and inclusion? How do the processes of inclusion and negotiation of openness affect Indigenous skills and worlding processes? Drawing from media studies, indigenous studies and science and technology studies, we adopt an ecological perspective (Star, 2010) to analyse the complex relationships and interactions between knowledge practices, ecosystems and infrastructures. The material presented in this paper is the result of the group of participants’ collective reflection digested by one Atikamekw Nehirowisiw and two settlers. Each cowriter then brings his/her own expertise and speaks from what he or she knows and has been trained for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,055 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».