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Enregistrement W3016093465

Openness, inclusion and self-affirmation: Indigenous knowledge in open knowledge projects

2019· article· en· W3016093465 sur OpenAlexaboutno aff
Nathalie Casemajor, Christian Coocoo, Karine Gentelet

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)IndigenousTraditional knowledgeSociologyEmpowermentParticipatory action researchGeneral partnershipOpenness to experiencePedagogyPublic relationsPolitical scienceSocial sciencePsychologyAnthropologyEcologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is based on an action research project (Greenwood and Levin, 1998) conducted in 2016-2017 in partnership with the Atikamekw Nehirowisiw Nation and Wikimedia Canada. Built into the educational curriculum of a secondary school on the Manawan reserve, the project led to the launch of a Wikipedia encyclopaedia in the Atikamekw Nehirowisiw language. We discuss the results of the project by examining the challenges and opportunities raised in the collaborative process of creating Wikimedia content in the Atikamekw Nehirowisiw language. What are the conditions of inclusion of Indigenous and traditional knowledge in open projects? What are the cultural and political dimensions of empowerment in this relationship between openness and inclusion? How do the processes of inclusion and negotiation of openness affect Indigenous skills and worlding processes? Drawing from media studies, indigenous studies and science and technology studies, we adopt an ecological perspective (Star, 2010) to analyse the complex relationships and interactions between knowledge practices, ecosystems and infrastructures. The material presented in this paper is the result of the group of participants’ collective reflection digested by one Atikamekw Nehirowisiw and two settlers. Each cowriter then brings his/her own expertise and speaks from what he or she knows and has been trained for.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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