Mobile Phone Technologies in the Management of Ischemic Heart Disease, Heart Failure, and Hypertension: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of death worldwide. Mobile phones have become ubiquitous in most developed societies. Smartphone apps, telemonitoring, and clinician-driven SMS allow for novel opportunities and methods in managing chronic CVD, such as ischemic heart disease, heart failure, and hypertension, and in the conduct and support of cardiac rehabilitation. Objective A systematic review was conducted using seven electronic databases, identifying all relevant randomized control trials (RCTs) featuring a mobile phone intervention (MPI) used in the management of chronic CVD. Outcomes assessed included mortality, hospitalizations, blood pressure (BP), and BMI. Methods Electronic data searches were performed using seven databases from January 2000 to June 2019. Relevant articles were reviewed and analyzed. Meta-analysis was performed using standard techniques. The odds ratio (OR) was used as a summary statistic for dichotomous variables. A random effect model was used. Results A total of 26 RCTs including 6713 patients were identified and are described in this review, and 12 RCTs were included in the meta-analysis. In patients with heart failure, MPIs were associated with a significantly lower rate of hospitalizations (244/792, 30.8% vs 287/803, 35.7%; n=1595; OR 0.77, 95% CI 0.62 to 0.97; P=.03; I2=0%). In patients with hypertension, patients exposed to MPIs had a significantly lower systolic BP (mean difference 4.3 mm Hg; 95% CI −7.8 to −0.78 mm Hg; n=2023; P=.02). Conclusions The available data suggest that MPIs may have a role as a valuable adjunct in the management of chronic CVD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».