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Enregistrement W3016097108 · doi:10.1186/s12891-020-03262-w

Effects and safety of the combination of platelet-rich plasma (PRP) and hyaluronic acid (HA) in the treatment of knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3016097108 sur OpenAlexaboutno aff
Jinlong Zhao, Hetao Huang, Guihong Liang, Lingfeng Zeng, Weiyi Yang, Jun Liu

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationPostdoctoral Research Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaMedical Science and Technology Foundation of Guangdong ProvinceGuangdong Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine
Mots-clésPlatelet-rich plasmaMedicineHyaluronic acidOsteoarthritisMeta-analysisSports medicineRheumatologyInternal medicineOrthopedic surgeryPhysical therapySurgeryPharmacologyPlateletPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies have shown that the combined application of hyaluronic acid (HA) and platelet-rich plasma (PRP) can repair degenerated cartilage and delay the progression of knee osteoarthritis (KOA). The purpose of this study was to explore the efficacy and safety of the intra-articular injection of PRP combined with HA compared with the intra-articular injection of PRP or HA alone in the treatment of KOA. METHODS: The PubMed, Cochrane Library, EMBASE and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) databases were searched from inception to December 2019. Randomized controlled trials and cohort studies of PRP combined with HA for KOA were included. Two orthopaedic surgeons conducted the literature retrieval and extracted the data. Outcome indicators included the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), the Lequesne Index, the visual analogue scale (VAS) for pain, and adverse events (AEs). Review Manager 5.3 was used to calculate the relative risk (RR) or standardized mean difference (SMD) of the pooled data. STATA 14.0 was used for quantitative publication bias evaluation. RESULTS: Seven studies (5 randomized controlled trials, 2 cohort studies) with a total of 941 patients were included. In the VAS comparison after 6 months of follow-up, PRP combined with HA was more likely to reduce knee pain than PRP alone (SMD: - 0.31; 95% confidence interval (CI): - 0.55 to - 0.06; P = 0.01 < 0.05). PRP combined with HA for KOA achieved better improvements in the WOMAC Function Score (SMD: -0.32; 95% CI: - 0.54 to - 0.10; P < 0.05) and WOMAC Total Score (SMD: -0.42; 95% CI: - 0.67 to - 0.17; P < 0.05) at the 12-month follow-up than did the application of PRP alone. In a comparison of Lequesne Index scores at the 6-month follow-up, PRP combined with HA improved knee pain scores more than PRP alone (SMD: -0.42; 95% CI: - 0.67 to - 0.17; P < 0.05). In terms of AEs, PRP combined with HA was not significantly different from PRP or HA alone (P > 0.05). CONCLUSIONS: Compared with intra-articular injection of PRP alone, that of PRP combined with HA can improve the WOMAC Function Scores, WOMAC Total Score, 6-month follow-up VAS ratings, and Lequesne Index scores. However, in terms of the incidence of AEs, PRP combined with HA is not significantly different from PRP or HA alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,033
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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