Poly(ethylene glycol)-poly(ε-caprolactone)-based micelles for solubilization and tumor-targeted delivery of silibinin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Silibinin is a naturally occurring compound with known positive impacts on prevention and treatment of many types of human illnesses in general and cancer in particular. Silibinin is poorly water soluble which results in its insufficient bioavailability and lack of therapeutic efficacy in cancer. Here, we proposed to examine the potential of micelles composed of poly(ethylene glycol) (PEG) as the hydrophilic block and poly(ε-caprolactone) (PCL), poly(α-benzylcarboxylate-ε-caprolactone) (PBCL), or poly(lactide)-(PBCL) (PLA-PBCL) as hydrophobic blocks for enhancing the water solubility of silibinin and its targeted delivery to tumor. Methods: Co-solvent evaporation method was used to incorporate silibinin into PEG-PCL based micelles. Drug release profiles were assessed using dialysis bag method. MTT assay also was used to analyze functional activity of drug delivery in B16 melanoma cells. Results: Silibinin encapsulated micelles were shown to be less than 60 nm in size. Among different structures under study, the one with PEG-PBCL could incorporate silibinin with the highest encapsulation efficiency being 95.5%, on average. PEG-PBCL micelles could solubilize 1 mg silibinin in 1 mL water while the soluble amount of silibinin was found to be 0.092 mg/mL in the absence of polymeric micelles. PEG-PBCL micelles provided the sustained release of silibinin indicated with less than 30% release of silibinin within 24 hours. Silibinin encapsulated in PEG-PBCL micelles resulted in growth inhibitory effect in B16 cancer cells which was significantly higher than what observed with free drug. Conclusion: Our findings showed that PEG-PBCL micellar nanocarriers can be a useful vehicle for solubilization and targeted delivery of silibinin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle