Congruence between Preferred and Actual Place of Death for Those in Receipt of Home-Based Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Understanding the factors that affect the congruence between preferred and actual place of death may help providers offer clients customized end-of-life care settings. Little is known about this congruence for cancer patients in receipt of home-based palliative care. Objectives: This study aims to determine the congruence between preferred and actual place of death among cancer patients in home-based palliative care programs. Design: A longitudinal prospective cohort study was conducted. Congruence between preferred and actual place of death was measured. Both univariate and multivariate analyses were used to assess the determinants of achieving a preferred place of death. From July 2010 to August 2012, a total of 290 caregivers were interviewed biweekly over the course of their palliative care trajectory from entry to the program and death. Results: The overall congruence between preferred and actual place of death was 71.72%. Home was the most preferred place of death. The intensity of home-based nursing visits and hours of care from personal support workers (PSWs) increased the likelihood of achieving death in a preferred setting. Conclusions: The provision of care by home-based nurse visits and PSWs contributed to achieving a greater congruence between preferred and actual place of death. This finding highlights the importance of formal care providers in signaling and executing the preferences of clients in receipt of home-based palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».