A Potential Collective Defense of Drosophila Larvae Against the Invasion of a Harmful Fungus
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of a collective defence is an important means of controlling the spread of harmful microbes in group-living animals. Collective defences are associated with costs resulting from the investment in resources and risk taking of infections or exposure to microbial toxins for the performing individual and are often assumed to have evolved in (eu)social insects, like bees and ants, as a result of close contact and pathogen transmission between nest mates. We hypothesise that collective antimicrobial defence mechanisms are potentially also found in insects that exhibit simpler forms of sociality or even mere aggregation behaviour. Larvae of the saprophagous fruit fly Drosophila melanogaster develop in high-density aggregations on rotting fruits, which are often colonized by insecticidal filamentous fungi. Here we show that fruit fly larvae suppress the invasion of a harmful fungus not only by the summative effect of individuals at high densities, but also that larger groups of larvae at the same density can control fungal growth more efficiently. We achieved the necessary manipulation of the group size by increasing the number of larvae in proportion to an increase in habitat size, thereby excluding the effect of density changes on fungal growth as a confounding factor. We found evidence that part of the variation in the ability to suppress the fungus in this group size dependent manner can be explained by genetic variation at the insects’ foraging locus (for). Group size therefore influences the extent to which the larval aggregates suppress the spread of a harmful fungus. This indicates a potential collective defence against habitat invasion by pathogenic fungi. Selection pressure on the efficiency of this potential defence strategy may contribute to the evolution of aggregation behaviour in non-(eu)social insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».