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Enregistrement W3016125274

PCR Based Diagnosis and Clinical Management of Ehrlichiosis in a Dog

2017· article· en· W3016125274 sur OpenAlexaboutno aff
S. G. Sangeetha, Y. Ajith, Shilpi Dixit, K. Reena

Notice bibliographique

RevueINTAS POLIVET · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLethargyMedicineEhrlichia canisInternal medicineGastroenterologyHypoalbuminemiaNeutropeniaAnorexiaImmunologyVomitingEhrlichiosisCanisTickVirologyBiologyChemotherapySerology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The report depicts crucial diagnosis and successful clinical management of Ehrlichia canis infection in a dog. A fourteen months old Labrador retriever dog was presented with history of recurrent pyrexia, anorexia, vomiting and lethargy. Clinical examination revealed anaemia, pyrexia, tachycardia, tachypnea, hepatomegaly, lymphadenopathy and dehydration. Significant monocytopenia, microcytic hypochromic anaemia, immune mediated thrombocytopenia, elevated ALP and ALT activities, hyperglobulinemia, and hypoalbuminemia were evident in hemato-biochemical evaluation. Eventhough, blood smear examination was negative for any hemoparasites, PCR evaluation of the blood sample revealed E. canis infection. The animal was treated successfully using Doxycycline (5mg/kg BID per orally for 21 days) and supportive therapy using antacid, antihistamine, anti inflammatory steroid, antioxidant, hepato-protectant, hematinic and B-complex vitamins. The case points towards the need for high sensitivity molecular techniques like PCR in effective screening of canine ehrlichiosis and other tick-borne hemoparasitic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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