A Case Report of Myoclonus-Dystonia with Isolated Myoclonus Phenotype and Novel Mutation Successfully Treated with Deep Brain Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Myoclonus-dystonia is an inherited disorder characterized by a combination of myoclonic jerks and dystonia. Mutations in the epsilon-sarcoglycan gene (SGCE) represent the main known genetic cause. In the last few years, deep brain stimulation (DBS) has shown significant promise in treating these patients. There is only one report in the literature of a patient with positive SGCE mutation and isolated myoclonus phenotype who has been successfully treated with DBS. CASE PRESENTATION: We present a case of a 16-year-old young man with a history of quick jerks since childhood. They progressed gradually over the years involving the entire body and interfering with most of his daily activities. He had no dystonia. Genetic testing identified a single base deletion in exon 3 of the SGCE gene, considered very likely pathogenic. After unsuccessfully trying several oral medications, he underwent DBS of the globus pallidus internus (GPi). His Unified Myoclonus Rating Scale score during rest and with action improved by 92.8% and 82.6%, respectively. DISCUSSION: The striking effect of DBS on myoclonic jerks confirms the superior benefit of DBS over oral medications. Further study is needed to determine the role of mutation status in predicting DBS response, especially considering that myoclonus-dystonia is genetically heterogeneous. CONCLUSION: Our case confirms the poor response to oral medications and supports the use of GPi DBS for patients with genetically confirmed myoclonus-dystonia and isolated-myoclonus phenotype. In addition, our case represents familial myoclonus-dystonia due to a novel SGCE mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».