Knowledge mobilisation in bridging community-practice–academia-policy through meaningful engagement: systematic integrative review protocol focusing on studies conducted on health and wellness among immigrant communities
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Though the importance of knowledge mobilisation has been established globally in health and wellness research, a certain degree of ambiguity remains regarding the meaning and extent of knowledge mobilisation activities and how they have been implemented. In this study, we aim to explore the different descriptions of knowledge mobilisation and the diverse ways mobilisation activities have been realised by different researchers working for the betterment of health and wellness of immigrant communities in their host countries. METHODS AND ANALYSIS: We aimed to conduct an integrative review to organise the available literature describing knowledge mobilisation pertaining to health and wellness in immigrant communities. We will employ a comprehensive search, using appropriate search-terms, to identify relevant literature and will qualitatively synthesise the information toward fulfilling our objectives. Specific methodological and analytical frameworks related to the integrative review process will guide each step of the process. A librarian designed the systematic search of the academic and grey literature from database inception to December 2019. The databases include MEDLINE (Ovid), Embase, PsycINFO, PubMed, CINAHL and SocINDEX. For grey literature, we will conduct searches in AHS Insite, Google, Google Scholar, OAISter and government websites. A two-stage (title-abstract and full-text) screening will be conducted, including single-citation tracking and hand search of reference lists. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required for this review. We first plan to disseminate the results of our systematic review protocol through meetings with key stakeholders, followed by appropriate publications and presentations at applicable platforms. We also have opted for an integrated knowledge translation or community-engaged knowledge mobilisation approach where we have engaged with community-based citizen researchers from the inception of our research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,217 | 0,181 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».