Service-Related Factors Associated With Newborn Care Practices by Mothers in Mutare, Zimbabwe: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal mortality remains very high in Zimbabwe (29/1,000 live births). Service-related factors have been linked to the care-giver knowledge and newborn care practices. In Manicaland Province, care-seeking behaviors for fever (the main symptom for childhood infections) and knowledge levels of neonatal danger signs remains unacceptably lower than the national averages. A cross-sectional descriptive and analytic design was carried out to determine service-related factors to newborn care practices and their association with neonatal outcomes in Mutare District. Purposive sampling was used to select health facilities and systematic random sampling was used to select participants. A structured interviewer administered questionnaire was used to collect data which was then entered and analyzed using Epi-Info version 7.2. Descriptive and multivariate analysis were performed on data collected from 349 participants. Practice of the five assessed recommended newborn care practices was high. Exclusive breastfeeding (62%), early initiation of breastfeeding (74%), good cord care (73%), care-seeking for neonatal illness within 24hrs of onset of fever (82%) and keeping baby warm was at 58%. Statistically significant independent factors associated with the recommended newborn care practices were post-natal stay for more than 72 hours at the clinic (AOR=0.56; 95%CI: 0.12-0.87, p=0.000), and delivery at the health facility (AOR=0.43; 95%CI: 0.21-0.77; p=0.000). Service delivery had a substantial influence on newborn care practices in Mutare district and influenced neonatal outcomes. Improving newborn care outcomes requires both effective service delivery and community health system strengthening to promote good newborn care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».