Two receptor‐like protein kinases, MUSTACHES and MUSTACHES‐LIKE, regulate lateral root development in <i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Receptor-like protein kinases (RLKs) play key roles in regulating plant growth, development and stress adaptations. There are at least 610 RLKs (including receptor-like cytoplasmic kinases) in Arabidopsis. The functions of the majority of RLKs have not yet been determined. We previously generated promoter::GUS transgenic plants for all leucine-rich repeat (LRR)-RLKs in Arabidopsis and analyzed their expression patterns during various developmental stages. We found the expression of two LRR-RLKs, MUSTACHES (MUS) and MUSTACHES-LIKE (MUL), are overlapped in lateral root primordia. Independent mutants, mus-3 mul-1 and mus-4 mul-2, show a significantly decreased emerged lateral root phenotype. Our analyses indicate that the defects of the double mutant occur mainly at stage I of lateral root development. Exogenous application of auxin can dramatically enhance the transcription of MUS, which is largely dependent on AUXIN RESPONSE FACTOR 7 (ARF7) and ARF19. MUS and MUL are inactive kinases in vitro but are phosphorylated in planta, possibly by an unknown kinase. The kinase activity of MUS is dispensable for its function in lateral root development. Many cell wall related genes are down regulated in mus-3 mul-1. In conclusion, we identified MUS and MUL, two kinase-inactive RLKs, in controlling the early development of lateral root primordia likely via regulating cell wall synthesis and remodeling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».