MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016160932 · doi:10.1002/acr2.11129

Measuring Advanced/Extended Practice Roles in Arthritis and Musculoskeletal Care in Canada

2020· article· en· W3016160932 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueACR Open Rheumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of CalgarySt. Michael's HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanadian Rheumatology Association
Mots-clésWorkforceRemunerationLicensureHealth careExploratory researchPsychologyMedicineNursingFamily medicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our objective was to characterize Canadian workforce attributes of extended role practitioners (ERPs) in arthritis care. METHODS: We used an exploratory, mixed-methods study that was based on the Canadian Rheumatology Association's Stand Up and Be Counted Rheumatologist Workforce Survey (2015). An anonymous online survey was deployed to groups of non-physician health care professionals across Canada who potentially had post-licensure training in arthritis care. Demographic and practice information were elicited. Qualitative responses were analyzed using grounded theory techniques. RESULTS: Of 141 respondents, 91 identified as practicing in extended role capacities. The mean age of ERP respondents was 48.7; 87% were female, and 41% of ERPs planned to retire within 5 to 10 years. Respondents were largely physical or occupational therapists by profession and practiced in urban/academic (46%), community (39%), and rural settings (13%). Differences in practice patterns were noted between ERPs (64.5%) and non-ERPs (34.5%), with more ERPs working in extended role capacities while retaining activities reflective of their professional backgrounds. Most respondents (95%) agreed that formal training is necessary to work as an ERP, but only half perceived they had sufficient training opportunities. Barriers to pursuing training were varied, including personal barriers, geographic barriers, patient-care needs, and financial/remuneration concerns. CONCLUSION: To our knowledge, no previous studies have assessed the workforce capacity or the perceived need for the training of ERPs working in arthritis and musculoskeletal care. Measurement is important because in these health disciplines, practitioners' scopes of practice evolve, and ERPs integrate into the Canadian health care system. ERPs have emerged to augment provision of arthritis care, but funding for continuing professional development opportunities and for role implementation remains tenuous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle