Metastatic adenoid cystic carcinoma with high‐grade transformation (“dedifferentiation”) in pleural effusion and neck lymph node: A diagnostic challenge on cytology?
Notice bibliographique
Résumé
High-grade transformation (HGT) or "dedifferentiation" is an uncommon phenomenon among salivary gland carcinomas including adenoid cystic carcinoma (ACC), which is important to recognize because it is associated with increased tumor aggressiveness, with a high propensity for lymph node and distant metastases. ACC with HGT is histologically characterized by a distinct population of poorly differentiated cells with loss of the typical biphasic ductal and myoepithelial differentiation seen in conventional ACC, associated with pleomorphism, necrosis and increased mitotic activity. We report the cytologic features of a case of metastatic ACC-HGT in cervical lymph node and effusion, which, to the best of our knowledge, have not been described previously. When ACC presents both in atypical locations and with HGT, the danger of misdiagnosis is increased if the clinical history is lacking, incomplete or inaccurate. Since ACC-HGT are rare (and possibly underdiagnosed) and do not have a specific set of cytological and/or immunohistochemical features, it is important for practicing cytopathologists to be aware of the possibility of encountering them, especially in specimens from patients with a history of ACC, in order to render the correct diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».