Gradiently Sodiated Alucone as an Interfacial Stabilizing Strategy for Solid‐State Na Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All‐solid‐state metal batteries (ASSMBs) are attracting much attention due to their cost effectiveness, enhanced safety, room‐temperature performance and high theoretical specific capacity. However, the alkali metal anodes (such as Li and Na) are active enough to react with most solid‐state electrolytes (SSEs), leading to detrimental reactions at the metal–SSE interface. In this work, a molecular layer deposition (MLD) alucone film is employed to stabilize the active Na anode/electrolyte interface in the ASSMBs, limiting the decomposition of the sulfide‐based electrolytes (Na3SbS4 and Na3PS4) and Na dendrite growth. Such a strategy effectively improves the room‐temperature full battery performance as well as cycling stability for over 475 h in Na–Na symmetric cells. The modified interface is further characterized by X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) depth profiling, which provides spatially resolved evidence of the synergistic effect between the dendrite‐suppressed sodiated alucone and the insulating unsodiated alucone. The coupled layers reinforce the protection of the Na metal/electrolyte interface. Therefore, alucone is identified as an effective and bifunctional coating material for the enhancement of the metal/electrolyte interfacial stability, paving the way for rapid development and wide application of high‐energy ASSMBs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».