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Enregistrement W3016171125 · doi:10.1109/lwc.2020.2986750

Multiuser Scheduling for Asymmetric FSO/RF Links in Satellite-UAV-Terrestrial Networks

2020· article· en· W3016171125 sur OpenAlexaff
Huaicong Kong, Min Lin, Wei‐Ping Zhu, Mohamed‐Slim Alouini

Notice bibliographique

RevueIEEE Wireless Communications Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunications linkComputer scienceChannel state informationScheduling (production processes)Rayleigh fadingFadingBeamformingComputer networkElectronic engineeringChannel (broadcasting)Real-time computingWirelessTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter investigates the multiuser downlink transmission performance of an asymmetric free space optical (FSO)/radio frequency (RF) link. Here, the satellite delivers signal to the unmanned aerial vehicle (UAV) through a FSO link subject to Gamma-Gamma distributed turbulence, while the UAV forwards the decoded signal to multiple users through RF links characterzied by the correlated Rayleigh fading channel. By adopting that the selective decode-and-forward (DF) protocol at the UAV, we derive a closed-form expression for ergodic capacity (EC) of the considered system, where the RF link exploits transmit beamforming (BF) based on statistical channel state information (CSI) to obtain better performance than single antenna scenarios in existing works. Then, with the help of the derived EC and the available statistical CSI, a novel proportional fair scheduling (PFS) scheme is proposed. Finally, numerical results are conducted to verify the correctness of the theoretical analysis and the superiority of the proposed scheduling scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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