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Enregistrement W3016173984

Changes in self-perceptions of professionalism in general surgery residents following introduction of a professionalism education program

2020· dissertation· en· W3016173984 sur OpenAlexfundaboutno aff
Rebecca Whitley

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Mots-clésPerceptionMedical educationMedicinePsychologyNursingPedagogyNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: While there are characteristics of professionalism that seem to be innate in some people, we believe that these same characteristics can be taught and developed. Our objectives included: 1. Defining Professionalism, and the associated principles, as they relate to the General Surgery Residency Program at the University of Manitoba. 2. Adapting/developing a tool that can measure these defined principles. 3. Developing and implementing a 6-month Professionalism education program within the General Surgery Residency core curriculum at the University of Manitoba. 4. Measuring changes in self-perceptions of professionalism following the introduction of the professionalism curriculum. Methods: 1. A previously validated questionnaire detailing self-perceptions of professionalism was administered to all General Surgery residents at the University of Manitoba. 2. A six-month, five-part professionalism education program was implemented (the intervention): • A ‘Defining Professionalism’ session was held • A Code of Professionalism was developed from the ‘Defining Professionalism’ session • Crucial Conversations was administered • Residents took part in a Professionalism Journal Club • Residents participated in a cinemeducation session 3. Post intervention, the same previously validated questionnaire was administered to each General Surgery resident who consented to participate in the study. There was an additional online survey which asked participants to detail a situation in which they had used principles or strategies learned in the training program to achieve a breakthrough in professionalism. 4. Dr. Kelleher completed follow-up interviews with participants, on a volunteer basis. The questions detailed participants’ definitions of professionalism and whether residents thought professionalism can be taught. Results: With the administration of a Professionalism Education Program (PEP), self-perceptions of professionalism showed significant improvement in the area of Social Responsibility, and trends towards significant improvement in several other core components of professionalism. There were also improvements in self-awareness as it related to professionalism. This self-awareness lead to a self-perceived improvement in professional behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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