Diffusion and impact of Marshall McLuhan's published work in the Web of Science
Notice bibliographique
Résumé
This study gauges the scientific impact of Marshall McLuhan’s works on academic research. To this end, an analysis was undertaken to study published research that cited his works in the Web of Science (WoS) from 1957 to 2017. A total of 6,591 documents were found that record 8,989 citations from a range of McLuhan’s, mainly scientific documents (journal articles and monographs). The temporary distribution of the documents, the citations received by the different types of documents, the subject matter of the papers and the other co-authors cited along with McLuhan were analyzed. Among the main results, it was found that compared to the Canadian researcher’s journal articles, his monographs received the most citations received, notably his work entitled “Understanding Media: The Extensions of Man”. In addition, it was discovered that the interdisciplinary nature of McLuhan’s thought has had repercussions in different fields, such as communication, education, sociology and computer science. Since the second half of the 20th century, McLuhan is a benchmark, together with outstanding sociologists, philosophers and communication theorists such as Theodor Adorno, Pierre Bourdieu and Zygmunt Bauman, among others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».