Telephone versus web panel National Survey for monitoring adoption of preventive behaviors to climate change in populations: a case study of Lyme disease in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To monitor the adoption of climate change adaptive behaviors in the population, public health authorities have to conduct national surveys, which can help them target vulnerable subpopulations. To ensure reliable estimates of the adoption of these preventive behaviors, many data collection methods are offered by polling firms. The aim of this study was to compare a telephone survey with a web survey on Lyme disease with regard to their representativeness. METHODS: The data comes from a cross-sectional study conducted in the Province of Québec (Canada). In total, 1003 people completed the questionnaire by telephone and 956 filled in a web questionnaire. We compared the data obtained from both survey modes with the census data in regard to various demographic characteristics. We then compared the data from both samples in terms of self-reported Lyme disease preventive behaviors and other theoretically associated constructs. We also assessed the measurement invariance (equivalence) of the index of Lyme disease preventive behaviors across the telephone and web samples. RESULTS: Findings showed that neither the telephone nor the web panel modes of data collection can be considered more representative of the target population. The results showed that the proportion of item non-responses was significantly higher with the web questionnaire (5.6%) than with the telephone survey (1.3%), and that the magnitude of the differences between the two survey modes was nil for 19 out of the 30 items related to Lyme disease, and small for 11 of them. Results from invariance analyses confirmed the measurement invariance of an index of adaptation to Lyme disease, as well as the mean invariance across both samples. CONCLUSIONS: Our results suggested that both samples provided similar estimates of the level of adaptation to Lyme disease preventive behaviors. In sum, the results of our study showed that neither survey mode was superior to the other. Thus, in studies where adaptation to climate change is monitored over time, using a web survey instead of a telephone survey could be more cost-effective, and researchers should consider doing so in future surveys on adaptation to climate. However, we recommend conducting a pretest study before deciding whether to use both survey modes or only one of them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».