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Enregistrement W3016186664 · doi:10.1186/s12970-020-00347-8

The effect of vitamin D supplementation on serum total 25(OH) levels and biochemical markers of skeletal muscles in runners

2020· article· en· W3016186664 sur OpenAlexaff
Aleksandra Żebrowska, Ewa Sadowska‐Krępa, Arkadiusz Stanula, Zbigniew Waśkiewicz‬, Olga Łakomy, Eduard Bezuglov, Pantelis Τ. Nikolaidis, Thomas Rosemann, Beat Knechtle

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Society of Sports Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensCanadian Society for Exercise Physiology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSkeletal muscleInternal medicineVitamin D and neurologyCreatine kinaseClinical nutritionEndocrinologyPlaceboEccentricVitamin EPhysical therapyAntioxidantBiochemistryPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The beneficial adaptation of skeletal muscle function to strenuous exercise is partially attributable to the improvement of vitamin D status. The present study aimed to evaluate the effects of a 3-week vitamin D supplementation on serum 25(OH)D levels and skeletal muscle biomarkers (i.e. troponin, myoglobin, creatine kinase and lactic dehydrogenase) of endurance runners. METHODS: A double-blind placebo-controlled study design was used and vitamin D supplementation was compared to a non-treatment control group. Twenty-four runners, competitors of the ultra-marathons held during the National Running Championships, were randomly assigned into two groups supplemented with the dose of 2000 IU vitamin D or placebo for three weeks. All subjects participated in three exercise protocols: (a) incremental exercise test (to determine the maximum oxygen uptake and the intensity of eccentric exercise), (b) eccentric exercise before and (c) after two dietary protocols. Venous blood samples were drawn at rest, immediately after the exercise and after 1 h and 24 h of recovery in order to estimate serum 25(OH)D levels, skeletal muscle biomarkers, proinflammatory cytokines and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) levels. A two-way ANOVA was used to test main effects and their interactions and Pearson correlation coefficients were analyzed to determine the effects of inter-variable relationships. RESULTS: Significant differences between pre- and post-intervention in baseline 25(OH)D levels were observed (34.9 ± 4.7 versus 40.3 ± 4.9 ng/ml, p = 0.02) in supplemented group. A higher post intervention 25(OH)D level was observed after vitamin D diet compared to placebo (40.3 ± 4.9 versus 31.8 ± 4.2 ng/mL, respectively; p < 0.05). The vitamin D supplementation decreased post-exercise (TN max) and 1 h post-exercise troponin (p = 0.004, p = 0.03, respectively), 1 h post-exercise myoglobin concentration (p = 0.01) and TNF-α levels(p < 0.03). 24 h post exercise creatine kinase activity was significantly lower in supplemented group compared to placebo (p < 0.05). A negative correlation was observed between post exercise 25(OH)D levels and myoglobin levels (r = - 0.57; p = 0.05), and 25(OH)D levels and TNFα (r = - 0.58; p = 0.05) in vitamin D supplemented group. CONCLUSIONS: Three weeks of vitamin D supplementation had a positive effect on serum 25(OH)D levels in endurance trained runners and it caused a marked decrease in post-exercise biomarkers levels. We concluded that vitamin D supplementation might play an important role in prevention of skeletal muscle injuries following exercise with eccentric muscle contraction in athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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