Community Change Programs for Children and Youth At-Risk: A Review of Lessons Learned
Notice bibliographique
Résumé
The significant role of the community in the lives of children and youth at-risk has become increasingly clear to social work academics and professionals over the last three decades. Alongside the more traditional individual and family responses, community interventions have been designed to catalyze change in the environment of children and youth at-risk and supply holistic and sustainable responses to their needs. Ten such community intervention programs were identified from the United States, Australia, Canada, and Israel. Most employed the community development model, focused on developing leadership and social capital (improving community networking) and advancing coordination between the organizations and sectors in the field of risk among children and youth. The diverse programs reviewed focused both on at-risk children and youth in general or specifically on child abuse and neglect. The programs originated from different health, education, and welfare disciplines and sponsoring authorities. The majority were funded originally by private foundations; however, government involvement was significant, particularly in the adoption and support of initiatives after their development. The current analysis of the programs refers to core issues that arose from the review: professional orientation, main target unit, main initiator, and research and evaluation. Analysis of program characteristics enables identifying relevant aspects of these programs for use by policy, governmental, and nonprofit sector stakeholders seeking to develop similar programs. Conclusions and recommendations to advance the field are suggested considering the current context of government cuts in welfare funds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».