Explicit and implicit visuomotor adaptation differ based on the method of assessment
Notice bibliographique
Résumé
The process dissociation procedure (PDP; action task) and the Verbal report framework (VRF; perceptual task) have been put forth to examine implicit visuomotor adaptation (IA) and explicit visuomotor adaptation (EA). It is unclear if the two methods (PDP vs. VRF) measure similar IA and EA, as the neural processes underlying the control of action versus perception have been shown to be dissociated (Goodale & Milner, 1992). 20 participants were divided into two groups (PDP vs. VRF) and reached in a virtual environment with an aligned cursor (1 block) and a cursor that was rotated 40° CW relative to hand motion (3 blocks). IA and EA were assessed immediately following each of the 4 blocks and following a 5-minute break in which participants sat quietly. The PDP group reached while using any learned strategy (IA+EA), or while not engaging in a strategy (IA). The VRF group verbally reported the number they planned to aim to (EA) before they reached to the target (IA+EA). Both groups adapted to the rotation and showed evidence of IA and EA. However, the groups differed with respect to the stability and extent of IA and EA observed over time. In the PDP group, IA decayed quickly (i.e., following the 5-minute break), while, IA was consistent across blocks and delay interval for the VRF group. The VRF group also had greater EA at all times. Given the different trends in performance between the groups, the PDP and VRF do not assess similar IA and EA.Acknowledgments: Supported by Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada [EKC].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».