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Enregistrement W3016205585 · doi:10.3832/ifor3230-013

Wood anatomy of boreal species in a warming world: a review

2020· review· en· W3016205585 sur OpenAlexaff
S Zhang, Evelyn Beliën, Hui Ren, Sergio Rossi

Notice bibliographique

RevueiForest - Biogeosciences and Forestry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaGlobal warmingTracheidClimate changePulpwoodEnvironmental scienceGrowing seasonBiologyAgroforestryCambiumEcologyBotanyXylem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global warming is affecting tree growth and forest productivity, especially in the Northern boreal ecosystems. Wood quality, which is largely determined by anatomical traits of wood, is vital for the forest industry and global carbon sequestration. Cambium activity, wood density, fiber length and microfibril angle are the anatomical traits that determine wood quality, depending on market demands. Within the global warming scenario, a comprehensive understanding of these traits is still lacking and urgently required for both the forest industries and ecological researches. In this review, we identify that large proportions of mature wood, high wood density, longer fiber or tracheid length and low microfibril angles are the anatomical traits closely related with high wood quality. Higher temperatures could trigger onset and ending of cambial cell division, thus affecting wood quality by modulating duration of the growing season. Climate warming could also affect wood quality by impacting earlywood and latewood formation, as well as changing wood density, fiber length and microfibril angle depending on different species and growing conditions. In addition, this review indicates that the anatomical traits involved in wood quality are diverse and depend on the intended use. Improving our knowledge about the underlying mechanisms of how the wood anatomical traits respond to a changing environment with extreme climate events is thus still a crucial topic in the forest sciences. Selection of species and provenances best adapted to climate warming will be necessary to improve quality without sacrificing volume. Studies on wood traits and their relation to climate should therefore focus on a multitude of aspects including the physiology and genetics of boreal tree species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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