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Enregistrement W3016210953 · doi:10.1001/jamaoncol.2020.0237

Durvalumab With or Without Tremelimumab vs Standard Chemotherapy in First-line Treatment of Metastatic Non–Small Cell Lung Cancer

2020· article· en· W3016210953 sur OpenAlexaff
Naiyer A. Rizvi, Byoung Chul Cho, Niels Reinmuth, Ki Hyeong Lee, Alexander Luft, Myung‐Ju Ahn, Michel M. van den Heuvel, Manuel Cobo, David Vicente, Alexey Smolin, Vladimir Moiseyenko, Scott Antonia, Sylvestre Le Moulec, G. Robinet, Ronald B. Natale, Jeffrey Schneider, Frances A. Shepherd, Sarayut Lucien Geater, Edward B. Garon, Edward S. Kim, Sarah B. Goldberg, Kazuhiko Nakagawa, Rajiv Raja, Brandon W. Higgs, Anne-Marie Boothman, Luping Zhao, Urban Scheuring, Paul K. Stockman, Vikram K. Chand, Solange Peters

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesAstraZeneca
Mots-clésDurvalumabTremelimumabMedicineInternal medicineOncologyLung cancerChemotherapyCancerImmunotherapyNivolumabIpilimumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Checkpoint inhibitors targeting programmed cell death 1 or its ligand (PD-L1) as monotherapies or in combination with anti-cytotoxic T-lymphocyte-associated antigen 4 have shown clinical activity in patients with metastatic non-small cell lung cancer. Objective: To compare durvalumab, with or without tremelimumab, with chemotherapy as a first-line treatment for patients with metastatic non-small cell lung cancer. Design, Setting, and Participants: This open-label, phase 3 randomized clinical trial (MYSTIC) was conducted at 203 cancer treatment centers in 17 countries. Patients with treatment-naive, metastatic non-small cell lung cancer who had no sensitizing EGFR or ALK genetic alterations were randomized to receive treatment with durvalumab, durvalumab plus tremelimumab, or chemotherapy. Data were collected from July 21, 2015, to October 30, 2018. Interventions: Patients were randomized (1:1:1) to receive treatment with durvalumab (20 mg/kg every 4 weeks), durvalumab (20 mg/kg every 4 weeks) plus tremelimumab (1 mg/kg every 4 weeks, up to 4 doses), or platinum-based doublet chemotherapy. Main Outcomes and Measures: The primary end points, assessed in patients with ≥25% of tumor cells expressing PD-L1, were overall survival (OS) for durvalumab vs chemotherapy, and OS and progression-free survival (PFS) for durvalumab plus tremelimumab vs chemotherapy. Analysis of blood tumor mutational burden (bTMB) was exploratory. Results: Between July 21, 2015, and June 8, 2016, 1118 patients were randomized. Baseline demographic and disease characteristics were balanced between treatment groups. Among 488 patients with ≥25% of tumor cells expressing PD-L1, median OS was 16.3 months (95% CI, 12.2-20.8) with durvalumab vs 12.9 months (95% CI, 10.5-15.0) with chemotherapy (hazard ratio [HR], 0.76; 97.54% CI, 0.56-1.02; P = .04 [nonsignificant]). Median OS was 11.9 months (95% CI, 9.0-17.7) with durvalumab plus tremelimumab (HR vs chemotherapy, 0.85; 98.77% CI, 0.61-1.17; P = .20). Median PFS was 3.9 months (95% CI, 2.8-5.0) with durvalumab plus tremelimumab vs 5.4 months (95% CI, 4.6-5.8) with chemotherapy (HR, 1.05; 99.5% CI, 0.72-1.53; P = .71). Among 809 patients with evaluable bTMB, those with a bTMB ≥20 mutations per megabase showed improved OS for durvalumab plus tremelimumab vs chemotherapy (median OS, 21.9 months [95% CI, 11.4-32.8] vs 10.0 months [95% CI, 8.1-11.7]; HR, 0.49; 95% CI, 0.32-0.74). Treatment-related adverse events of grade 3 or higher occurred in 55 (14.9%) of 369 patients who received treatment with durvalumab, 85 (22.9%) of 371 patients who received treatment with durvalumab plus tremelimumab, and 119 (33.8%) of 352 patients who received treatment with chemotherapy. These adverse events led to death in 2 (0.5%), 6 (1.6%), and 3 (0.9%) patients, respectively. Conclusions and Relevance: The phase 3 MYSTIC study did not meet its primary end points of improved OS with durvalumab vs chemotherapy or improved OS or PFS with durvalumab plus tremelimumab vs chemotherapy in patients with ≥25% of tumor cells expressing PD-L1. Exploratory analyses identified a bTMB threshold of ≥20 mutations per megabase for optimal OS benefit with durvalumab plus tremelimumab. Trial Registration: ClinicalT rials.gov Identifier: NCT02453282.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations628
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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