An 8‐element Tx/Rx array utilizing MEMS detuning combined with 6 Rx loops for <sup>19</sup>F and <sup>1</sup>H lung imaging at 1.5T
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To firstly improve the attainable image SNR of 19F and 1H C3F8 lung imaging at 1.5 tesla using an 8‐element transmit/receive (Tx/Rx) flexible vest array combined with a 6‐element Rx‐only array, and to secondly evaluate microelectromechanical systems for switching the array elements between the 2 resonant frequencies. Methods The Tx efficiency and homogeneity of the 8‐element array were measured and simulated for 1H imaging in a cylindrical phantom and then evaluated for in vivo 19F/1H imaging. The added improvement provided by the 6‐element Rx‐only array was quantified through simulation and measurement and compared to the ultimate SNR. It was verified through the measurement of isolation that microelectromechanical systems switches provided broadband isolation of Tx/Rx circuitry such that the 19F tuned Tx/Rx array could be effectively used for both 19F and 1H nuclei. Results For 1H imaging, the measured Tx efficiency/homogeneity (mean ± percent SD; ) was comparable to that simulated ( ). The 6 additional Rx‐only loops increased the mean Rx sensitivity when compared to the 8‐element array by a factor of 1.41× and 1.45× in simulation and measurement, respectively. In regions central to the thorax, the simulated SNR of the 14‐element array achieves ≥70% of the ultimate SNR when including noise from the matching circuits and preamplifiers. A measured microelectromechanical systems switching speed of 12 µs and added minimum 22 dB of isolation between Tx and Rx were sufficient for Tx/Rx switching in this application. Conclusion The described single‐tuned array driven at 19F and 1H, utilizing microelectromechanical systems technology, provides excellent results for 19F and 1H dual‐nuclear lung ventilation imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».