An 8‐element Tx/Rx array utilizing MEMS detuning combined with 6 Rx loops for <sup>19</sup>F and <sup>1</sup>H lung imaging at 1.5T
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To firstly improve the attainable image SNR of 19 F and 1 H C 3 F 8 lung imaging at 1.5 tesla using an 8‐element transmit/receive (Tx/Rx) flexible vest array combined with a 6‐element Rx‐only array, and to secondly evaluate microelectromechanical systems for switching the array elements between the 2 resonant frequencies. Methods The Tx efficiency and homogeneity of the 8‐element array were measured and simulated for 1 H imaging in a cylindrical phantom and then evaluated for in vivo 19 F/ 1 H imaging. The added improvement provided by the 6‐element Rx‐only array was quantified through simulation and measurement and compared to the ultimate SNR. It was verified through the measurement of isolation that microelectromechanical systems switches provided broadband isolation of Tx/Rx circuitry such that the 19 F tuned Tx/Rx array could be effectively used for both 19 F and 1 H nuclei. Results For 1 H imaging, the measured Tx efficiency/homogeneity (mean ± percent SD; ) was comparable to that simulated ( ). The 6 additional Rx‐only loops increased the mean Rx sensitivity when compared to the 8‐element array by a factor of 1.41× and 1.45× in simulation and measurement, respectively. In regions central to the thorax, the simulated SNR of the 14‐element array achieves ≥70% of the ultimate SNR when including noise from the matching circuits and preamplifiers. A measured microelectromechanical systems switching speed of 12 µs and added minimum 22 dB of isolation between Tx and Rx were sufficient for Tx/Rx switching in this application. Conclusion The described single‐tuned array driven at 19 F and 1 H, utilizing microelectromechanical systems technology, provides excellent results for 19 F and 1 H dual‐nuclear lung ventilation imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».