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Enregistrement W3016212389 · doi:10.24891/df.25.1.39

The Foreign Practice of Large Merger & Acquisitions in the Public Sector of the Oil and Gas Industry

2020· article· en· W3016212389 sur OpenAlexafffundabout
Oleg V. SHIMKO

Notice bibliographique

RevueDigest Finance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCoal and Coke Industries Research
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)Husky Energy (Canada)Canadian Natural ResourcesSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesPetroChina Company LimitedShellPetrobrasChina National Offshore Oil CorporationSuncor Energy IncorporatedCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésPetroleum industryCapitalizationMarket capitalizationPetroleumBusinessFossil fuelPublic sectorFinanceEnergy sectorEconomyAccountingEconomicsNatural resource economicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subject. The article analyzes 12 major M&A deals in the public sector of the oil and gas industry in 2000–2019. Industry indicators are measured on the basis of data from ExxonMobil, Chevron, ConocoPhillips, Occidental Petroleum, Devon Energy, Anadarko Petroleum, EOG Resources, Apache, Marathon Oil, Imperial Oil, Suncor Energy, Husky Energy, Canadian Natural Resources, Royal Dutch Shell, BP, TOTAL, Eni, Equinor (Statoil), PetroChina, Sinopec, CNOOC, Petrobras, Gasprom, Rosneft Oil Company and LUKOIL. Objectives. I study on what terms M&A are concluded in the public sector of the oil industry and analyze the approval and changes in the current premium for control over the ratio of share capital to market capitalization. The article also evaluates how the above deals influenced the market capitalization of companies. Methods. The study employs methods of statistical analysis and summarizing official annual reports on financial and business performance and news releases of major State-owned oil and gas corporations. Results. Having analyzed 12 major M&A in the public sector of the oil and gas industry comprehensively, I traced trends in terms on which such deals are concluded and determined their consequences. Conclusions and Relevance. In the public sector of the oil and gas industry, M&A are found to depend on capitalization, but also sometimes refer to the difference between the market value of assets and liabilities. In the industry, share capital control premium is noted to grow, thus exceeding half of capitalization. Therefore, the least acceptable factors include a combination of high oil prices, commensuration of companies’ capitalization, compensation for share capital and high control premium. On the contrary, market capitalization significantly improved in case of deals implying the compensation with stocks, which took placed during low oil prices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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