Physicochemical and Sensory Quality of Fermented Milk With Different Blends of Theobroma grandiflorum and Theobroma cacao
Notice bibliographique
Résumé
The production of fermented milk added of fruits is a considerable alternative for dairy industries and can constitute a rational and logical form of different types of processing, in various flavors, being part of a promising market in the Brazilian scenario. In view of the above, the present study aimed to research the biotechnological processes of production of fermented milk with different blends of cupuaçu (Theobroma grandiflorum) and cocoa (Theobroma cacao). The experimental design used was completely randomized, with six treatments, consisting of different concentrations of pulp (blends) of cocoa and cupuaçu (T1: 100% cupuaçu, T2: 100% cocoa, T3: 50% cupuaçu + 50% cocoa, T4: 60% cupuaçu + 40% cocoa, T5: 70% cupuaçu + 30% cocoa, and T6: 80% cupuaçu + 20% cocoa) and four replicates. The results showed that the production of fermented milk added with 100% cocoa and 70% cupuaçu + 30% cocoa showed good lightness, yellowish color, slight sweetness and moderate acidity, according to the data of a*, b*, %Brix and pH. Fermented milk added of 100% cupuaçu, 70% cupuaçu + 30% cocoa and 60% cupuaçu + 40% cocoa had greater acceptability in regard to color and texture, while fermented milk added of 70% cupuaçu + 30% cocoa had the highest values of acceptability for aroma and flavor. The production of fermented milk with the use of different regional raw materials is feasible, because there is great potential as a sustainable alternative, and the addition of pulp of Amazonian fruits promotes greater nutritional and sensory value in fermented milk, contributing to the regional economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».