Chaos and Lévy flights in the three-body problem
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study chaos and Lévy flights in the general gravitational three-body problem. We introduce new metrics to characterize the time evolution and final lifetime distributions, namely Scramble Density $\mathcal {S}$ and the Lévy flight (LF) index $\mathcal {L}$, that are derived from the Agekyan–Anosova maps and homology radius $R_{\mathcal {H}}$. Based on these metrics, we develop detailed procedures to isolate the ergodic interactions and Lévy flight interactions. This enables us to study the three-body lifetime distribution in more detail by decomposing it into the individual distributions from the different kinds of interactions. We observe that ergodic interactions follow an exponential decay distribution similar to that of radioactive decay. Meanwhile, Lévy flight interactions follow a power-law distribution. Lévy flights in fact dominate the tail of the general three-body lifetime distribution, providing conclusive evidence for the speculated connection between power-law tails and Lévy flight interactions. We propose a new physically motivated model for the lifetime distribution of three-body systems and discuss how it can be used to extract information about the underlying ergodic and Lévy flight interactions. We discuss ejection probabilities in three-body systems in the ergodic limit and compare it to previous ergodic formalisms. We introduce a novel mechanism for a three-body relaxation process and discuss its relevance in general three-body systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».