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Enregistrement W3016235953 · doi:10.1016/j.marpol.2020.103970

Changing the narrative on fisheries subsidies reform: Enabling transitions to achieve SDG 14.6 and beyond

2020· article· en· W3016235953 sur OpenAlex
Andrés M. Cisneros‐Montemayor, Yoshitaka Ota, Megan Bailey, Christina C. Hicks, Ahmed Khan, Anthony Rogers, U. Rashid Sumaila, John Virdin, Kevin K. He

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMarine Policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNippon FoundationUniversity of WashingtonPew Charitable Trusts
Mots-clésSubsidyEquity (law)LivelihoodNegotiationTransparency (behavior)BusinessSustainable developmentHarmCivil societyFisheries managementFisheryEconomicsPolitical sciencePoliticsEcologyAgricultureFishingMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Trade Organization (WTO) is in the final stages of negotiating an agreement to prohibit harmful fisheries subsidies, thereby achieving UN Sustainable Development Goal (SDG) 14.6. An effective agreement should be viewed as an opportunity for nations to proactively transition towards sustainable and equitable fisheries and pave the path for other SDGs. Supporting fishers does not require harmful subsidies, and we provide evidence-based options for reform that highlight equity needs while reducing environmental harm. Subsidy reforms need clear goals, co-design, transparency, and fair implementation. An agreement on SDG 14.6 could be a turning point for the oceans and for the well-being of those that depend on the oceans for livelihoods and nutrition. Responsible seafood production will require international cooperation not only at WTO, but among governments, fisher organizations, civil society, and the wider public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle